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杭州蓝松视觉科技有限公司(www.lansongai.com)专注于图像、视频的分割技术研发与应用,自主研发包含绿幕抠图、AI人像抠图、图层容器等算法SDK。主要应用于视频会议系统、安卓硬件直播机、直播软件、娱乐短视频等应用软件的开发。


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绿 幕 抠 图 _ 人 像 抠 图 杭 州 蓝 松 抠 图 S D K   中 文     中 文   /   E n g l i s h 首 页 H o m e 绿 幕 抠 图 N a v A I 人 像 抠 图 N a v 图 层 容 器 N a v 视 频 编 辑 N a v 关 于 我 们 N a v 公 司 简 介 加 入 我 们 蓝 松 科 技 专 业 提 供 绿 幕 抠 图 、 A I 人 像 抠 图 、 图 层 容 器 等 算 法 S D K 深 耕 抠 图 技 术 , 力 争 行 业 领 先 直 播 机 抠 图 算 法 , 极 低 成 本 无 预 先 高 价 付 款 , 用 多 少 台 设 备 , 就 冲 多 少 费 用 算 法 S D K A L G O R I T H M S D K 绿 幕 抠 图 2 . 0 时 代 , 像 素 级 抠 图 算 法 绿 幕 抠 图 S D K 了 解 详 情 > > 深 度 学 习 算 法 , 实 时 实 景 抠 图 A I 人 像 抠 图 S D K 了 解 详 情 > > 无 须 图 像 研 发 经 验 , 一 站 式 解 决 方 案 图 层 容 器 S D K   了 解 详 情 > > 使 用 场 景 U S A G E S C E N A R I O 直 播 机 适 用 于 开 发 安 卓 直 播 机 , 如 瑞 芯 微 3 5 8 8 , 高 通 8 4 5 、 8 7 0 等 方 案 视 频 会 议 系 统 适 用 于 开 发 多 人 、 单 人 视 频 会 议 实 景 抠 图 系 统 直 播 A P P   可 用 于 开 发 手 机 端 录 屏 直 播 、 推 流 直 播 的 A P P 软 件 我 们 的 优 势 O U R A D V A N T A G E S 自 主 核 心 自 主 研 发 深 度 学 习 框 架 , 深 耕 于 图 像 、 视 频 的 分 割 技 术 安 全 稳 定 多 年 的 用 户 与 场 景 经 验 沉 淀 , 算 法 已 迭 代 稳 定 运 行 接 入 便 捷 S D K 算 法 模 块 化 , 标 准 化 接 入 流 程 , 最 快 1 0 分 钟 即 可 接 入 使 用 功 能 强 大 优 异 的 算 法 , 高 鲁 棒 性 , 毫 秒 级 处 理 , 像 素 级 抠 图 效 果 合 作 伙 伴 C O O P E R A T I V E P A R T N E R N E W S 技 术 资 讯 技 术 文 章 新 闻 资 讯 2 0 2 4 0 4 0 2 基 于 O p e n C V 的 绿 幕 抠 图 背 景 知 识               K e y i n g , 即 抠 像 , 从 一 幅 图 像 中 提 取 所 要 的 前 景 , 让 它 与 背 景 分 离 起 来 。 K e y 通 常 只 包 含 一 个 通 道 , 是 一 幅 黑 白 图 像 , 通 常 黑 色 的 区 域 ( 0 ) 代 表 完 全 透 明 , 而 白 色 区 域 ( 1 ) 代 表 完 全 不 透 明 , 而 灰 色 区 域 表 示 着 半 透 明 。 1 . L u m a K e y i n g ( 亮 度 抠 像 )               亮 度 抠 像 一 般 用 于 画 面 上 有 明 显 亮 度 差 异 的 镜 头 抠 像 , 是 基 于 l a b 中 的 L 通 道 的 抠 像 技 术 , 对 于 明 暗 反 差 很 大 的 图 像 我 们 应 用 . . . 2 0 2 4 0 2 2 6 图 像 降 噪 图 像 预 处 理 算 法 的 好 坏 直 接 关 系 到 后 续 图 像 处 理 的 效 果 , 如 绿 幕 抠 图 、 人 像 分 割 、 目 标 识 别 、 边 缘 提 取 等 , 为 了 获 取 高 质 量 的 数 字 图 像 , 很 多 时 候 都 需 要 对 图 像 进 行 降 噪 处 理 , 尽 可 能 的 保 持 原 始 信 息 完 整 性 ( 即 主 要 特 征 ) 的 同 时 , 又 能 够 去 除 信 号 中 无 用 的 信 息 。 并 且 , 降 噪 还 引 出 了 一 个 非 常 热 门 的 研 究 方 向 , 即 美 颜 磨 皮 , 这 对 于 中 国 用 户 来 说 , 是 非 常 重 要 的 计 算 机 视 觉 领 域 , 今 天 就 来 认 真 讲 讲 传 统 的 图 像 降 噪 算 法 。 0 1 图 像 降 噪 算 法 分 类 虽 然 . . . 2 0 2 3 1 1 2 0 什 么 是 算 力 ? 算 力 的 字 面 意 思 , 大 家 都 懂 , 就 是 计 算 能 力 ( C o m p u t i n g P o w e r ) 。 所 谓 “ 计 算 ” , 我 们 可 以 有 多 种 定 义 。 狭 义 的 定 义 , 是 对 数 学 问 题 进 行 运 算 的 过 程 , 例 如 完 成 “ 1 + 1 = ? ” 的 过 程 , 或 者 对 “ 哥 德 巴 赫 猜 想 ” 进 行 推 理 的 过 程 。 广 义 的 定 义 , 则 更 为 宏 观 , 凡 是 对 信 息 进 行 处 理 并 得 到 结 果 的 过 程 , 都 可 以 称 为 “ 计 算 ” 。 很 显 然 , 狭 义 和 广 义 定 义 的 区 别 , 主 要 是 计 算 的 内 容 不 同 。 而 完 成 计 算 过 程 的 能 力 , 都 可 以 称 之 为 “ 算 力 ” 。 事 . . . 上 一 页 1 2 3 . . . 3 0 下 一 页 2 0 2 3 1 2 1 9 2 0 2 4 年 人 工 智 能 的 下 一 步 将 走 向 何 方 2 0 2 3 年 是 科 技 领 域 多 事 的 一 年 , 随 着 语 言 学 习 模 型 的 爆 炸 式 增 长 , 人 工 智 能 成 为 主 流 。 进 入 2 0 2 4 年 , 人 工 智 能 在 各 个 领 域 的 融 合 和 演 进 不 仅 在 发 生 变 化 , 且 将 彻 底 改 变 我 们 在 这 些 领 域 的 设 计 、 开 发 和 部 署 方 式 。 随 着 人 工 智 能 的 进 步 以 前 所 未 有 的 速 度 加 速 , 我 们 正 站 在 一 个 新 时 代 的 风 口 浪 尖 上 , 人 工 智 能 的 影 响 将 超 越 单 纯 的 自 动 化 , 成 为 创 新 和 效 率 的 基 石 。 因 此 我 们 不 得 不 思 考 一 下 , 人 工 智 能 在 技 术 和 电 子 设 计 行 业 的 未 来 。 人 工 智 能 将 引 . . . 2 0 2 3 1 1 1 5 A I 芯 片 “ 大 招 ” H 2 0 0 G P U 是 人 工 智 能 技 术 的 里 程 碑 英 伟 达 推 出 了 A I 芯 片 H 2 0 0 G P U , 标 志 着 人 工 智 能 和 计 算 领 域 的 重 大 飞 跃 , 标 志 着 生 成 式 A I 领 域 进 入 了 新 时 代 。 这 款 尖 端 图 形 处 理 芯 片 是 对 前 身 H 1 0 0 的 升 级 版 本 , H 1 0 0 在 训 练 O p e n A I 的 高 级 大 语 言 模 型 G P T 4 方 面 发 挥 了 关 键 作 用 。 而 H 2 0 0 G P U 的 推 出 不 仅 是 一 项 技 术 性 的 进 步 , 更 是 一 项 行 业 界 的 进 步 , 它 是 蓬 勃 发 展 的 人 工 智 能 行 业 的 催 化 剂 , 可 以 满 足 大 公 司 、 初 创 公 司 和 政 府 机 构 不 断 增 长 的 需 求 。 H 2 0 0 的 . . . 2 0 2 3 0 7 3 1 2 0 2 3 年 深 度 学 习 和 元 宇 宙 的 未 来 深 度 学 习 ( D L ) 是 循 环 神 经 网 络 、 长 短 期 记 忆 和 卷 积 神 经 网 络 架 构 的 结 合 , 是 一 种 从 庞 大 、 复 杂 的 数 据 中 理 解 复 杂 模 式 的 强 大 工 具 。     数 据 不 足 是 一 种 糟 糕 的 体 验 , 过 去 常 常 限 制 客 户 体 验 。 最 新 的 元 数 据 有 助 于 为 公 司 创 建 行 为 数 据 , 并 毫 无 困 难 地 作 为 各 种 领 域 的 基 线 。     如 今 几 乎 所 有 与 科 技 相 关 的 讨 论 中 都 有 一 个 术 语 — — 元 宇 宙 ! 这 是 什 么 ? 元 宇 宙 不 仅 仅 是 一 个 流 行 语 , 它 更 是 企 业 、 研 究 人 员 、 学 生 、 行 业 领 袖 和 技 术 爱 好 者 进 入 数 字 现 实 . . . 上 一 页 1 2 3 . . . 8 下 一 页 揭 秘 绿 幕 抠 图 算 法 技 术 揭 秘 绿 幕 抠 图 算 法 技 术 绿 幕 抠 图 为 什 么 是 “ 绿 幕 ” 呢 ? 人 眼 的 感 光 系 统 和 摄 像 机 的 感 光 芯 片 采 集 的 色 彩 中 , 最 常 见 的 就 是 红 、 蓝 、 绿 三 原 色 。 红 色 在 演 员 服 饰 和 物 体 中 较 为 常 见 , 不 利 于 背 景 分 离 ; 绿 色 则 是 人 体 肤 色 最 少 的 颜 色 , 人 眼 对 绿 色 最 为 敏 感 , 而 相 机 也 是 模 仿 人 眼 的 设 计 , C M O S 采 集 信 息 是 按 照 R G G B , 其 信 号 最 强 、 噪 波 最 少 , 包 含 了 大 部 分 的 亮 度 信 息 , 所 以 很 容 易 找 到 对 比 度 , 在 直 播 中 绿 幕 比 蓝 幕 更 常 用 。 常 用 的 移 动 端 实 时 绿 幕 抠 图 技 术 主 要 包 括 : . . . 2 0 2 3 0 7 2 0 人 像 抠 图 之 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 人 像 抠 图 之 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 从 算 法 角 度 讲 , B a c k g r o u n d M a t t i n g v 2 ( B G M v 2 ) 和 B a c k g r o u n d M a t t i n g v 1 ( B G M v 1 ) 除 了 输 入 图 像 都 包 含 有 空 屏 图 之 外 几 乎 没 有 任 何 相 同 点 。 B G M v 1 的 特 点 在 于 除 了 空 屏 外 , 还 增 加 了 分 割 图 , 前 后 帧 作 为 先 验 , 并 使 用 G A N 的 策 略 对 抠 图 效 果 进 行 对 抗 优 化 。 而 B G M v 2 只 增 加 了 空 屏 一 个 先 验 , 它 的 核 心 在 于 提 出 了 两 个 网 络 : B a s e 网 络 和 R e f i n e 网 络 , 其 中 b a s e 网 络 . . . 2 0 2 3 0 7 1 2 I N F O R M A T I O N 友 情 链 接 : E R P 系 统 | 驱 动 I C | 湛 江 培 训 网 | 闲 鱼 助 手 | 2 4 位 A D C 微 信 公 众 号 : 蓝 松 文 档 : 功 能 列 表 开 发 手 册 隐 私 政 策 咨 询 1 : 1 3 8 1 9 4 8 3 8 2 4 ( 微 信 同 号 ) 咨 询 2 : 1 8 0 0 6 7 1 6 7 3 9 ( 微 信 同 号 ) 地 址 : 浙 江 省 杭 州 市 余 杭 区 仓 前 街 道 龙 园 路 8 8 号 3 号 楼 A 1 3 1 8 室 ( 创 鑫 时 代 广 场 ) © 2 0 2 2 H a n g Z h o u L a n S o n g V i s i o n T e c h n o l o g y C o . , L t d . 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